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Medical Template Catalog

医学スライド
テンプレート集

学会発表・抄読会・症例報告のための医学特化テンプレート

coi-disclosure

利益相反（COI）開示

筆頭発表者の利益相反状態の開示

本演題発表に関連して開示すべき
利益相反関係にある企業等は
ありません。

発表者名: 岡本 賢

coi-disclosure (with COI)

利益相反（COI）開示

筆頭発表者の利益相反状態の開示

② 顧問料: A製薬株式会社
⑥ 研究費・助成金: B医療機器株式会社
⑦ 奨学寄附金: C製薬株式会社

発表者名: 岡本 賢

ethics-approval

倫理的配慮

承認委員会愛育病院倫理審査委員会
承認番号IRB-2024-0142
承認日2024年3月15日
同意取得書面による説明と同意を取得
登録番号UMIN000012345
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学会口演テンプレート

Research Presentation Templates

table-1 (patient baseline)

Table 1. 患者背景

変数介入群 (n=120)対照群 (n=115)p値
年齢, 歳 (mean ± SD)4.2 ± 1.84.5 ± 2.10.26
男児, n (%)70 (58.3)62 (53.9)0.48
体重, kg (mean ± SD)16.4 ± 3.217.1 ± 3.80.13
基礎疾患あり, n (%)14 (11.7)16 (13.9)0.61
入院時体温, ℃ (mean ± SD)38.8 ± 0.638.7 ± 0.70.71
発症からの時間, h (median, IQR)12 (8-18)14 (9-20)0.34
抗菌薬前投与, n (%)22 (18.3)28 (24.3)0.04
consort-flow

CONSORT フローダイアグラム

Enrollment
適格性評価 (n=380)
→
除外 (n=145)
基準未達 82 / 辞退 63
↓
Allocation
ランダム化 (n=235)
↓
介入群 (n=120)
↓
フォロー完了 113
脱落 7
↓
解析 (n=120, ITT)
対照群 (n=115)
↓
フォロー完了 110
脱落 5
↓
解析 (n=115, ITT)
prisma-flow

PRISMA 2020 フローダイアグラム

データベース検索
n = 2,840
その他のソース
n = 45
↓
重複除外後
n = 1,620
→
重複 n=1,265
↓
タイトル・抄録スクリーニング
n = 284
→
除外 n=1,336
↓
全文評価
n = 68
→
除外 n=216
対象外 124 / 介入不一致 92
↓
最終採用
n = 24
forest-plot

Forest Plot: 主要アウトカムのサブグループ解析

サブグループ
← 介入優位    |    対照優位 →
HR (95% CI)
全体
0.62 (0.48-0.81)
男児
0.58 (0.42-0.78)
女児
0.67 (0.50-0.89)
0-3歳
0.55 (0.39-0.74)
3-6歳
0.70 (0.52-0.94)
基礎疾患あり
0.73 (0.51-1.05)
統合効果量
0.62 (0.48-0.81)
kaplan-meier

Kaplan-Meier 生存曲線

Log-rank test: p = 0.003  |  HR 0.62 (95% CI: 0.48-0.81)

roc-curve

ROC曲線: AI診断モデルの性能評価

診断性能

AUC0.94
感度93.2%
特異度89.0%
カットオフ0.65
evidence-pyramid

エビデンスのピラミッド

メタ分析 / SR

RCT（ランダム化比較試験）

コホート / 症例対照 / 横断 / 症例報告

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抄読会テンプレート

Journal Club Templates

bibliography-card

論文情報

The Lancet Digital Health
Machine learning-based triage in pediatric emergency departments: a multicenter randomized controlled trial
Smith JA, Tanaka H, Johnson M, et al.
Year 2025
IF 36.6
DOI 10.1016/S2589-7500
Design Multi-center RCT
pico-table

PICO

P

Patient / Population

小児ER受診患者
（生後1ヶ月〜15歳）

I

Intervention

AI支援トリアージシステム
による重症度判定

C

Comparison

従来の看護師による
JTASトリアージ

O

Outcome

過少トリアージ率
（主要）/ 待ち時間（副次）

risk-of-bias (RoB 2)

バイアスリスク評価（RoB 2）

ドメイン 判定 根拠
D1: ランダム化過程 L コンピュータ生成乱数、中央割付
D2: 割付からの逸脱 S 参加者の盲検化は不可（AIシステム使用のため）
D3: アウトカムデータの欠測 L 脱落率 5%、ITT解析実施
D4: アウトカムの測定 L 客観的アウトカム（入院・ICU転送）
D5: 報告された結果の選択 L プロトコル事前登録あり（UMIN）
Overall S Some concerns（D2のみ）

L = Low risk   S = Some concerns   H = High risk

grade-assessment

GRADEエビデンスプロファイル

評価項目 Rating 根拠
バイアスリスク ダウングレードなし 全体として low risk
非一貫性 ダウングレードなし I²=18%、方向性一致
非直接性 −1 単一国のみ（日本）
不精確性 ダウングレードなし OIS充足、CI狭い
出版バイアス ダウングレードなし Funnel plot対称
エビデンスの確実性 MODERATE ⊕⊕⊕◯
strengths-limitations

Internal Validity: 強みと限界

Strengths

  • 多施設RCT（8施設）で検出力十分
  • プロトコル事前登録あり
  • ITT解析+PP解析の両方を実施
  • 脱落率5%と低い

Limitations

  • 参加者の盲検化が不可
  • 日本のみ（外的妥当性の限界）
  • 長期フォローなし（28日）
  • コスト効果分析が未実施
discussion-points

ディスカッションポイント

QUESTION 01

このAIモデルを当院に導入する場合、どのような障壁が想定されるか?

QUESTION 02

盲検化が困難な介入研究で、バイアスを最小化するためにどのような工夫ができるか?

QUESTION 03

NNT=8という結果は、臨床的に意味のある差と考えるか?

structured-abstract

Structured Abstract

Background

小児救急外来におけるトリアージの過少評価は重篤な転帰に繋がるリスクがある。AI支援トリアージの有効性を検証するエビデンスは限られている。

Methods

日本の8施設で実施した並行群間RCT。生後1ヶ月〜15歳の小児ER受診患者235名をAI支援トリアージ群（n=120）と従来トリアージ群（n=115）に無作為割付した。

Results

主要アウトカムである過少トリアージ率はAI群7.7% vs 対照群12.4%（リスク差 -4.7%, 95%CI: -7.8 to -1.6, p=0.003）。ER滞在時間も有意に短縮された（1.9 vs 3.2時間, p<0.001）。

Conclusions

AI支援トリアージは小児ERにおける過少トリアージを有意に減少させ、患者安全性の向上に寄与する。外的妥当性の検証には国際的な多施設研究が必要である。

clinical-bottom-line

AI支援トリアージにより
NNT = 8 で1件の
過少トリアージを回避できる

明日からの診療: AI支援は特にJTASレベル2（緊急）患者で効果が大きい。導入の第一歩として夜間帯のトリアージ補助から検討する価値がある。

NNT 8 NNH 38 ARR 4.7%
casp-checklist

CASP チェックリスト（RCT）

  • 研究課題は明確に定義されているか?
  • ランダム化は適切に行われたか?
  • 盲検化は行われたか?
  • ベースラインは類似しているか?
  • 全患者がITT解析に含まれているか?
  • 介入以外で同等の扱いを受けたか?
  • 治療効果はどの程度大きいか?
  • 効果の推定は精確か（CI）?
  • 自施設の患者に適用できるか?
  • 重要なアウトカムが検討されたか?
  • 害は利益に見合うか?

9/11 項目を充足。盲検化の限界と害の定量評価が課題。

evidence-summary

エビデンスサマリー

研究 デザイン n 主要結果 エビデンスの質
Smith 2025 多施設RCT 235 過少トリアージ率 38%減少
(RD -4.7%, p=0.003)		 MODERATE
Tanaka 2024 前後比較 1,240 ER滞在時間 42%短縮
(3.4h→2.0h)		 LOW
Johnson 2024 SR/MA 12研究
(8,450)		 感度 0.91, 特異度 0.87
(AUC 0.93)		 MODERATE
Lee 2023 単施設RCT 180 有意差なし
(RD -2.1%, p=0.18)		 LOW
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症例報告テンプレート

Case Report Templates

patient-info

症例提示

  • 年齢・性別: 2歳6ヶ月 男児
  • 主訴: 発熱・不機嫌
  • 来院経緯: 3日前からの発熱が持続し、近医で抗菌薬処方されるも改善なく紹介受診

個人情報保護: 本症例は患者・家族の同意を得て匿名化して報告する

present-illness

現病歴

3日前

38.5℃の発熱が出現。機嫌はやや不良。食欲低下あり。

2日前

近医を受診。咽頭発赤あり、AMPC処方。夜間39.2℃まで上昇。

1日前

解熱剤使用しても38℃台が持続。不機嫌が増悪し、ぐったりする時間が増えた。

当日

再度近医受診。CRP 14.2 mg/dLと高値のため当院紹介受診。

past-history

既往歴・家族歴・内服歴

既往歴

周産期異常なし（39週 正常分娩 3,120g）。熱性けいれん 1回（1歳8ヶ月）。入院歴なし。予防接種は定期接種全て完了。

家族歴

父: 健康。母: 気管支喘息。同胞: 姉5歳（健康）。祖父母に自己免疫疾患の家族歴なし。

内服・アレルギー

常用薬なし。AMPC 3日間内服中（前医処方）。薬剤アレルギーなし。食物アレルギーなし。

physical-exam

身体所見

全身所見

  • 全身状態: 不機嫌だが意識清明
  • 栄養状態: 良好
  • 皮膚: 発疹なし、ツルゴール正常
  • リンパ節: 右頸部に1.5cmの有痛性腫脹

系統別所見

  • 頭頸部: 咽頭発赤(+)、眼球結膜充血(-)、項部硬直(-)
  • 胸部: 呼吸音清、心雑音なし
  • 腹部: 平坦・軟、圧痛なし、肝脾触知せず
  • 四肢: 浮腫なし、CRT 2秒以内
vital-signs

来院時バイタルサイン

体温
39.2
℃
心拍数
142
bpm
呼吸数
36
/min
血圧
98/62
mmHg
SpO2
97
% (Room Air)
GCS
15
E4V5M6
lab-results

検査所見

血算
WBC18,200 /μL3,500-9,500
Hb12.8 g/dL11.0-16.0
Plt8.2 万/μL15.0-40.0
生化学
CRP14.2 mg/dL<0.3
PCT3.8 ng/mL<0.5
AST28 U/L10-40
ALT22 U/L5-45
凝固
PT-INR1.420.85-1.15
APTT42.8 sec24-36
Fib128 mg/dL200-400
血液ガス (静脈血)
pH7.287.35-7.45
BE-6.2 mEq/L-2 to +2
Lac4.8 mmol/L<2.0
differential-diagnosis

鑑別診断

疾患 支持する所見 否定する所見
細菌性髄膜炎 高熱、WBC↑、CRP↑、項部硬直 髄液正常
川崎病 5日以上の発熱、頸部リンパ節腫脹 眼球結膜充血なし、発疹なし
尿路感染症 乳児、発熱、WBC↑ 尿検査正常
敗血症 高熱、頻脈、PCT↑、Lac↑、凝固異常 なし
clinical-course

臨床経過

Day 1
Day 2
Day 3
Day 5
Day 7
Day 10
Day 14
体温 (℃)
薬剤
MEPM
120mg/kg/day
VCM
60mg/kg/day
ABPC
200mg/kg/day
イベント
Day1 入院・血培提出 Day2 血培陽性（GBS） Day3 感受性判明→de-escalation Day14 退院
image-annotation

画像所見

CT / MRI / X線 画像をここに配置
矢印

所見

  • 右下肺野に浸潤影を認める
  • 胸水は認めない
  • 心拡大なし（CTR 48%）

撮影条件: 胸部CT（造影）、5mm スライス

problem-list

Problem List

Active Problems

  1. 敗血症（GBS菌血症）：Day 1〜
  2. 播種性血管内凝固症候群（DIC）：Day 1〜
  3. 血小板減少症（Plt 8.2万）：Day 1〜
  4. 代謝性アシドーシス（pH 7.28, BE -6.2）：Day 1〜
  5. 発熱（39.2℃）：Day 1〜

Inactive / Past Problems

  1. 気管支喘息：2歳時発症、現在寛解
  2. 熱性けいれん：1歳6ヶ月時に1回（単純型）
  3. アトピー性皮膚炎：軽症、外用薬のみ
  4. 右鼠径ヘルニア：3歳時に根治術済み
medication-timeline

薬剤投与タイムライン

MEPM
VCM
ABPC
生食 + KCL
rTM（リコモジュリン）
アセトアミノフェン
抗菌薬（広域） 抗菌薬（de-escalation後） 輸液 抗凝固薬
confusion-matrix

診断性能: 2x2表

疾患あり疾患なし
検査陽性 TP: 112 FP: 14
検査陰性 FN: 8 TN: 101
指標値95% CI
感度93.3%87.3-97.1
特異度87.8%80.7-93.0
陽性的中率88.9%82.1-93.7
陰性的中率92.7%86.1-96.8
陽性尤度比7.654.6-12.7
陰性尤度比0.080.04-0.15
ventilator-settings

人工呼吸器設定の経時変化

パラメータ
Day 1
Day 2
Day 3
Day 5
Day 7
Day 10
モード
SIMV+PS
SIMV+PS
CPAP+PS
CPAP+PS
HFNC
Room Air
FiO2
0.60
0.45
0.35
0.30
0.25
0.21
PEEP
8
7
6
5
適用外
適用外
P/F比
142
198
265
312
380
420
SpO2
92%
94%
96%
97%
98%
98%

赤 = 異常域 / オレンジ = 注意域 / 緑 = 正常化

take-home-message

AI支援トリアージは
過少トリアージを 38% 減少させ
小児ERの安全性を向上させた

inclusion-exclusion

選択基準・除外基準

Inclusion Criteria

  • 生後1ヶ月〜15歳の小児
  • ER受診時のトリアージレベル2-4（JTAS）
  • 保護者からの書面同意が得られた患者
  • 研究参加施設での初回受診例
  • 来院から30分以内にトリアージ実施可能

Exclusion Criteria

  • 心肺停止状態での搬送（トリアージレベル1）
  • 48時間以内の再受診例
  • 他施設からの紹介患者（既にトリアージ済み）
  • 保護者が日本語での説明を理解できない場合
study-design

研究デザイン概要

多施設前向きRCT

  • デザイン: 多施設並行群間ランダム化比較試験
  • 施設数: 8施設（大学病院4、小児専門3、市中1）
  • 割付: 1:1 中央割付（施設・年齢層で層別化）
  • 盲検: アウトカム評価者のみ盲検
  • 登録期間: 2024年4月〜2025年3月
  • 追跡期間: 28日間

適格性スクリーニング

↓

ランダム化 (n=235)

↓

AI群 (n=120)

AI支援トリアージ

対照群 (n=115)

従来トリアージ

↓

28日後アウトカム評価

statistical-methods

統計解析手法

主要解析

ITT解析

ランダム化された全患者を割付群で解析。主要アウトカム（過少トリアージ率）をリスク差で評価。両側検定 α=0.05。

副次解析

ロジスティック回帰

過少トリアージの関連因子を多変量解析。共変量: 年齢、来院時間帯、重症度、施設を調整。OR + 95%CIを報告。

感度分析

多重補完法 (MICE)

欠測データに対し多重補完法を実施（m=20）。完全ケース解析との結果の頑健性を確認。

subgroup-table

サブグループ解析

サブグループ n HR 95% CI p for interaction
年齢 < 3歳 98 0.55 0.39 - 0.74 0.12
年齢 ≥ 3歳 137 0.70 0.52 - 0.94
男児 132 0.58 0.42 - 0.78 0.34
女児 103 0.67 0.50 - 0.89
JTAS レベル 2（緊急） 45 0.48 0.30 - 0.76 0.04
JTAS レベル 3-4（準緊急/低緊急） 190 0.71 0.55 - 0.92
基礎疾患あり 30 0.73 0.51 - 1.05 0.52
基礎疾患なし 205 0.60 0.46 - 0.79
outcome-summary

Outcome Summary

アウトカム 介入群 (n=120) 対照群 (n=115) 効果量 p値
過少トリアージ率（主要） 7.7% 12.4% RD -4.7% 0.003
ER滞在時間, h (mean) 1.9 3.2 MD -1.3h <0.001
予定外ICU入室率 1.7% 4.3% RD -2.6% 0.08
過大トリアージ率 18.3% 15.7% RD +2.6% 0.21
28日死亡率 0% 0.9% なし 0.49
acknowledgments

Acknowledgments & Funding

Funding

本研究は日本医療研究開発機構（AMED）課題番号 JP24ek0109012 の助成を受けた

共同研究者

田中花子（東京大学）
Smith JA（Stanford University）
Johnson M（Harvard Medical School）
佐藤太郎（大阪大学）

謝辞

参加施設のスタッフおよび患者・ご家族の皆様に深謝いたします

COI開示: スライド2を参照 | 倫理審査: IRB-2024-0142

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汎用テンプレート

General-Purpose Templates (for Medical Use)

flow

研究プロトコルのフロー

スクリーニング

適格基準確認

→

ランダム化

1:1 中央割付

→

介入

12週間

→

解析

ITT

timeline

研究タイムライン

2024年4月

倫理委員会承認・研究開始

2024年10月

患者登録完了（n=235）

2025年4月

フォローアップ終了・データロック

2025年8月

統計解析完了・論文投稿

gantt

研究スケジュール

文献レビュー
プロトコル作成
倫理審査
データ収集
統計解析
論文執筆
before-after

AI導入前後のワークフロー変化

Before

トリアージ時間: 平均8分

過少トリアージ率: 12.4%

ER滞在時間: 3.2時間

→

After

トリアージ時間: 平均3分

過少トリアージ率: 7.7%

ER滞在時間: 1.9時間

stat

主要結果

0.62
ハザード比
NNT 8
治療必要数
p=.003
有意差あり
references

参考文献

  • Smith JA, et al. Lancet Digit Health. 2025;8(3):e142-e151.
  • Tanaka H, et al. Pediatrics. 2024;153(4):e2024056.
  • Johnson M, et al. JAMA Netw Open. 2024;7(1):e2348912.
  • Sackett DL, et al. BMJ. 1996;312(7023):71-72.
  • 日本小児科学会. 小児AI診療支援ガイドライン. 2025.
section-break

教育講演テンプレート

Educational Lecture Templates

learning-objectives

Learning Objectives

本セッション終了後、参加者は以下のことができるようになる

  1. 小児の発熱性好中球減少症（FN）の定義と初期対応を説明できる
  2. リスク層別化ツール（MASCC, CISNE）を用いて低リスク・高リスクを判別できる
  3. エンピリック抗菌薬選択の根拠をガイドラインに基づいて提示できる
  4. 外来管理が可能な低リスクFN症例を適切に選別できる
key-definitions

Key Definitions

発熱性好中球減少症（FN）

好中球数 < 500/μL（または48時間以内に < 500/μL への低下が予測される）の状態で、腋窩温 37.5℃以上の発熱を認めるもの。

MASCCスコア

Multinational Association for Supportive Care in Cancer によるリスクスコア。21点以上を低リスクと判定。感度71%、特異度68%。

エンピリック治療

起因菌の同定前に、想定される病原体をカバーする広域抗菌薬を投与する治療戦略。培養結果に基づきde-escalationを行う。

Breakthrough Infection

予防的抗菌薬投与中に発症する感染症。耐性菌の関与が示唆され、抗菌薬選択の変更を要する場合がある。

quiz

Question

8歳男児。ALL維持療法中。3日前から38.5℃の発熱が持続。WBC 800/μL（好中球120/μL）、CRP 8.2 mg/dL。バイタルは安定。この患者への初期対応として最も適切なものはどれか?

A. 経口セフェム系抗菌薬を処方し外来フォロー

B. 血液培養を採取し解熱剤のみで経過観察

C. 血液培養2セット採取後、抗緑膿菌活性を持つ広域抗菌薬を静注開始

D. G-CSF投与のみで好中球回復を待つ

diagnostic-algorithm

発熱小児トリアージアルゴリズム

発熱小児（38.0℃以上）来院
↓
全身状態の評価（PAT）
外観・呼吸・循環
↓
不安定
蘇生室 → ABC安定化
安定
年齢別リスク評価 ↓
↓
28日以内
Full workup
入院+抗菌薬
29日-3ヶ月
Rochester基準
で層別化
3ヶ月以上
臨床所見+検査
リスク層別化
treatment-algorithm

小児市中肺炎: 抗菌薬選択アルゴリズム

市中肺炎の臨床診断 → 重症度評価
↓
外来（軽症）
↓
AMPC
40-50mg/kg/day 分3, 5日間
入院（中等症）
↓
ABPC静注
150-200mg/kg/day 分4
マイコプラズマ疑: +AZM
ICU（重症）
↓
CTX/CTRX + AZM
MRSA疑: +VCM
48h後に再評価
guideline-comparison

小児市中肺炎ガイドライン比較

推奨項目 日本（小児呼吸器学会 2024） 米国（AAP/IDSA 2023） 欧州（BTS/NICE 2023）
第一選択薬（外来） AMPC 40-50mg/kg Amoxicillin 90mg/kg Amoxicillin 80-90mg/kg
マイコプラズマ対応 迅速抗原陽性時にAZM 5歳以上で臨床的に疑う場合 年齢・流行状況で判断
胸部X線の適応 入院例に推奨 外来は不要、入院例に推奨 ルーチンでは不要
治療期間 5-7日間 5日間（改善あれば短縮可） 5日間
section-break

臨床試験プロット

Clinical Trial Plots

waterfall-plot

Waterfall Plot: 腫瘍径変化率

破線: RECIST基準 PR閾値（-30%） |  各バーは個別患者の最良総合効果

swimmer-plot

Swimmer Plot: 患者別治療経過

Pt 01
●
Pt 02
▲
Pt 03
●
Pt 04
▲
Pt 05
→
Pt 06
◆▲
Pt 07
●
Pt 08
✕

● CR   ◆ PR   ▲ PD   ✕ Death   → Ongoing

funnel-plot

Funnel Plot: 出版バイアスの評価

逆三角形の領域内に点が概ね収まっており、出版バイアスは示唆されない（Egger's test: p = 0.32）

slide-end

ご清聴ありがとうございました

Thank you for your attention