slide-title + bg-mesh

2026  /  Template Catalog

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Anthropic Slide Style｜全テンプレート一覧
岡本 賢

slide-content + list

slide-content（基本コンテンツ）

  • 最も使用頻度の高い基本レイアウト
  • div.body で本文を囲む
  • h2 → コンテンツの順で配置
  • bg-noise でテクスチャを追加
slide-landing + bg-gradient

キーメッセージを
大きく伝える

slide-section

セクション区切り

暗い背景に白文字で章タイトルを表示

slide-end

ありがとうございました

Thank you for listening

cols-2

2カラムレイアウト

左カラム

テキストや画像を左右に配置。比較やBefore/Afterに。

右カラム

cols-2 クラスで自動的に等幅2列になる。

cols-3 + card

3カラム + カード

カードA

Clay系の背景

カードB

Kraft系の背景

カードC

Oat系の背景

bullets-horizontal

箇条書き（横並び）

ポイント1

左ボーダー付きのカード形式で横に並ぶ。3〜4項目が最適。

ポイント2

各項目は見出し + 説明テキストで構成する。

ポイント3

レスポンシブに折り返すのでモバイルでも見やすい。

bullets-tags

箇条書き（羅列・タグクラウド）

ChatGPT Claude NotebookLM Consensus Elicit Connected Papers Perplexity Semantic Scholar PubMed Google Scholar Scite ResearchRabbit
flow（横型）

フローチャート（横型）

入力

データ収集

→

処理

AI分析

→

出力

レポート

flow-vertical（縦型）

フローチャート（縦型）

Step 1: 論文検索

PubMed, Consensusで文献を収集

↓

Step 2: AI要約

NotebookLMにアップロード

↓

Step 3: 批判的吟味

バイアス・外的妥当性を評価

timeline

タイムライン

2023年

ChatGPT登場、医療AIの議論が本格化

2024年

NotebookLM公開、論文対話が可能に

2025年

マルチモーダルAIの進化

2026年

AI実践道場シリーズ開講

cycle

サイクル図

Plan

計画

→

Do

実行

→

Check

評価

→

Act

改善

pyramid

ピラミッド

メタ分析

RCT（ランダム化比較試験）

コホート研究 / 症例対照研究 / 症例報告

matrix-2x2

2x2 マトリクス

高コスト × 高効果

戦略的投資

低コスト × 高効果

即座に実行

高コスト × 低効果

見送り

低コスト × 低効果

余裕があれば

before-after

ビフォーアフター

Before

論文1本に2時間

批判的吟味は自力のみ

→

After

30分で要約完了

AIと対話形式で吟味

venn

ベン図

臨床

研究

EBM
radial

放射図

AI活用

要約

翻訳

吟味

検索

執筆

発表

tree

ツリー図

生成AI

テキスト生成

ChatGPT, Claude, Gemini

画像生成

DALL-E, Midjourney, Stable Diffusion

音声・動画

Whisper, ElevenLabs, Sora

ranking

ランキング

NotebookLM

複数文献の横断分析に最適

Consensus

臨床的疑問への即答

Elicit

系統的レビューの下準備

Connected Papers

引用関係の可視化

comparison

項目比較図

項目
ChatGPT
NotebookLM
ソース参照
なし（学習データ）
あり（アップロード文献）
複数文献
1ファイルずつ
最大50本同時
音声要約
なし
Audio Overview
stairs

階段・ステップ

入門

ChatGPTを触る

基礎

プロンプトの型

実践

臨床で活用

応用

論文・研究

発展

AIリーダー

gantt

ガントチャート

文献検索
データ収集
分析
執筆
査読対応
layers

階層・レイヤー

UI層

チャットインターフェース

API層

プロンプト処理・認証

モデル層

LLM推論エンジン

データ層

ベクトルDB・ナレッジベース

funnel

ファネル

PubMed検索: 1,200件

タイトル・抄録スクリーニング: 180件

全文評価: 42件

最終採用: 18件

group-small

グループ図

定量的研究

  • RCT
  • コホート研究
  • 症例対照研究

定性的研究

  • インタビュー
  • フォーカスグループ
  • エスノグラフィー
icon-chart

アイコンチャート

AI活用医師
未活用医師

■ = 10%   7/10 = 70%のAI活用率

stat（数値表示）

統計数値

70%
時間短縮率
50本
同時分析可能
¥0
NotebookLM利用料
triangle

トライアングル（3要素の関係性）

Quality

品質

▽

Speed

速度

Cost

コスト

relation（相関図）

相関図

患者

ニーズ

受診⇄治療

医師

診断・治療

連携⇄支援

AI

意思決定支援

progress-bars

プログレスバー

論文検索 90%
データ分析 65%
論文執筆 40%
査読対応 10%
checklist

チェックリスト

  • AIツールのアカウント作成
  • NotebookLMに論文をアップロード
  • PICO整理テンプレートを保存
  • 批判的吟味を実践する
  • 研究テーマのブレインストーミング
  • 学会抄録のドラフト作成
kpi-grid

KPIダッシュボード

2,450
月間アクティブユーザー
↑ 12.3%
89%
満足度スコア
↑ 3.2%
4.2s
平均応答時間
↓ 0.8s
¥0
追加コスト
変動なし
data-table

データテーブル

ツール種類料金評価
NotebookLM論文対話無料5／5
Consensusエビデンス検索$8.99/月4／5
Elicit研究支援$10/月4／5
Connected Papers引用可視化$6/月3／5
honeycomb（ハニカム）

ハニカム構造

検索

分析

要約

翻訳

吟味

執筆

発表

callout + blockquote

引用・コールアウト

論文を「読む」のではなく「対話する」。
それがAI時代の論文リサーチ。

AIは論文リサーチの「加速ツール」であって「代替ツール」ではない。

（AI実践道場 第5回より）
Chart.js: bar

縦棒グラフ

Chart.js: line

折れ線グラフ

Chart.js: doughnut

円グラフ（ドーナツ）

Chart.js: horizontal bar

横棒グラフ

Chart.js: stacked bar

積み上げ棒グラフ

Chart.js: area

面グラフ

Chart.js: scatter

散布図

Chart.js: multi-chart (cols-2)

マルチチャート（2列比較）

2024年度

2025年度

Chart.js: multi-chart (cols-3)

マルチチャート（3列比較）

臨床

研究

教育

Chart.js: chart + text

グラフ + テキスト解説

Key Findings

  • AI活用率は毎年 15%以上 増加
  • 2026年には 78% に到達
  • 最大の伸びは2023→2024年

結論: AI導入は加速度的に進行中

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